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ヒューマノイドロボットHRP-5Pのデモンストレーション

(2) | 2018年9月27日 | 0 レビュー

日本企業AISTは、HRP-5Pの名を持つヒューマノイドロボットを持っています, 単純なタスクを行うことができました.

フライモーション: 優れたフライトシミュレータのビデオゲーム

(8) | 2018年9月19日 | 0 レビュー

チェコの会社フライモーションのシミュレータは、すべての方向に移動し、360°の回転を行うことができます. 47インチのスクリーンと操作用のコントロールとペダルを備えています。. 詳細情報はこちら.

ミニ帆船

(4) | 2018年9月18日 | 1件のコメント

同社コーンウォール、イギリスのメヌエットヨット, これらのミニヨットが一人を運ぶことができる製造.

自動操縦のオートバイ

(10) | 2018年9月14日 | 0 レビュー

ドイツのBMW社のリサーチエンジニア, 彼らは完全に自律オートバイを構築しました. 建設の目的は、自動操縦でモデルを作成することでした, しかし、車両の挙動の研究 [...]

小水力タービンは、家庭で電力を供給します

(11) | 02018年7月9日 | 0 レビュー

Donihueチリのこの小さな水力タービン, 川の流れを利用して住宅を供給. それは15キロワットを生産し、会社乱ハイドロのエンジニアによって建てられました.

エアコン付きのヘルメット

(11) | 02018年5月9日 | 0 レビュー

会社Feherヘルメット, 入ってくる空気を冷却ヘルメットを開発, για να ανακουφίζει τους μοτοσικλετιστές στις υψηλές θερμοκρασίες.Η υλοποίηση χρησιμοποιεί ένα μηχανισμό ψύξης καθισμάτων, που χρησιμοποιείται σε πολυτελή αυτοκίνητα όπως η Rolls-Royce και [...]

彼らはマクドナルドに自分の顔とのポスターをハング

(7) | 02018年4月9日 | 0 レビュー

Jevhと彼の友人のクリスチャン, 彼らは広告の形で自分の顔を持つ大規模なポスターを置くためのアイデアを持っていました, マクドナルドのレストランの空白の壁. 写真撮影のために, 彼らはシャツやマクドナルドを身に着けていました [...]

機能ブガッティカイロンがLEGOからなサイズ

(8) | 2018年8月30日 | 0 レビュー

約1を使用して.000.000 作品や2304個の小型モーターのLEGOパワー, LEGO社のメーカーが移動して駆動することができブガッティカイロン標準サイズを構築しました. それは5の力を持っています,3頭の馬と最終速度20 [...]

スタビライザーバックパック

(20) | 2018年8月18日 | 2件のコメント

会社ホットニューテックのstatherpoiisisはHoverGlide名でバックパックのための装置を開発しました, これは、リュックサックの衝撃やバンプを回避します. この方法では、筋肉や関節のを緩和します [...]

第一の機能Jetpackのは592で販売のために行ってきました.000 米ドル

(15) | 2018年7月25日 | 0 レビュー

会社重力産業の英国の発明者と所有者, リチャード・ブラウニング, 彼は592の価格で販売のための切望されたJetのスーツを取りました.000 ドル. スーツには5つの小さなジェットエンジンがあり、滞在することができます [...]

携帯電話2002, はるか先にその時間の

(22) | 2018年7月23日 | 0 レビュー

2002, フィンランドの発明者ヨハネスVäänänen, 彼は、Nokiaの幹部の革新的なスマートフォンを発表しました. それは私たちがスマートフォンに今日見る機能の数が多すぎた携帯電話でした, しかし、これは前例のないことでした [...]

非常に洗練された自律タクシー

(9) | 20/07/2018 | 2件のコメント

Zoox会社は全体の輸送業界を変革するために近くに位置しています, 最も洗練された車、ロボット、人工知能を作成します.

シェーバー1952

(10) | 2018年7月19日 | 0 レビュー

これは、クルディスタンシェーバー1952です, スイスの会社トラン.

折りたたみ式プレハブ住宅

(8) | 2018年11月7日 | 1件のコメント

英国の会社10倍エンジニアリング, トラックに折り畳んで実施することができるように設計いくつかのプレハブ住宅.

人工知能を用いた洗浄の写真

(6) | 2018年11月7日 | 0 レビュー

NVIDIA社の研究者ら, アアルト大学とMITは深い学習に基づく方法を開発しました, 画像内のノイズまたは他の干渉によって画像を補正することができます.