স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি চালানোর স্বাভাবিক পদ্ধতির বিপরীতে, আমরা কোনো সুস্পষ্ট বস্তু সনাক্তকরণ প্রোগ্রাম করিনি, ম্যাপিং, পথ পরিকল্পনা বা নিয়ন্ত্রণ উপাদান এই গাড়ী মধ্যে. পরিবর্তে, গাড়ি চালনার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত প্রয়োজনীয় অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনা তৈরি করতে নিজেই শিখে যায়, শুধুমাত্র মানুষের ড্রাইভার পর্যবেক্ষণ করে.

গাড়িটি সফলভাবে নির্মাণস্থলে নেভিগেট করে যখন সাইটে উপস্থিত শঙ্কু বা অন্যান্য বস্তুর জন্য বিশেষ ডিটেক্টর তৈরি করা থেকে আমাদের মুক্ত করে. একইভাবে, গাছপালা সনাক্তকরণ ব্যবস্থা তৈরি করার প্রয়োজন ছাড়াই গাড়িটি ঘাস এবং ঝোপে পরিপূর্ণ রাস্তায় চলতে পারে. দিনের বিভিন্ন সময়ে মানুষের দ্বারা চালিত প্রায় বিশটি উদাহরণ লাগে. এই জটিল পরিবেশে গাড়ি চালানো শেখা গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের নতুন ক্ষমতা প্রদর্শন করে.

গাড়িটি তার ড্রাইভিং আচরণকে সাধারণীকরণ করতেও শেখে. এই ভিডিওটিতে একটি ক্লিপ রয়েছে যা একটি গাড়িকে দেখায় যা শুধুমাত্র ক্যালিফোর্নিয়ার রাস্তায় প্রশিক্ষিত ছিল যেটি নিউ জার্সিতে সফলভাবে গাড়ি চালাচ্ছে .