Im Gegensatz zu den üblichen Ansatz zum operativen selbstfahrende Autos, Wir explizite Objekterkennung nicht programmieren., Zuordnung, Planung oder Kontrolle Pfadkomponenten in dieses Auto. Stattdessen, das Auto lernt auf seine eigene, alle notwendigen internen Darstellungen zu schaffen, einfach durch die Beobachtung menschlichen Fahrer.

Das Auto erfolgreich navigiert der Baustelle und befreien uns von der Erstellung spezieller Detektoren für Kegel oder andere Objekte präsentieren am Standort. In ähnlicher Weise, das Auto kann auf der Straße fahren, die mit Rasen und Sträuchern ohne die Notwendigkeit, eine System zur Erkennung von Vegetation bewachsen ist. Alles was man braucht ist etwa zwanzig Beispiel läuft angetrieben durch den Menschen zu verschiedenen Zeiten des Tages. In diesen komplexen Umgebungen fahren lernen zeigt neue Fähigkeiten von tief neuronale Netze.

Das Auto lernt auch, sein Fahrverhalten zu verallgemeinern. Dieses Video enthält einen Clip, der zeigt ein Auto, das ausgebildet wurde nur auf California Straßen fahren selbst erfolgreich in New Jersey .