Es gibt Waldo ein Roboter an ihn gebaut ist Waldo und Punkt zu finden,. Der Roboterarm wird durch eine Himbeere Pi unter Verwendung der PYARM Python-Bibliothek für das UARM Metall gesteuerten. Nach der Initialisierung des Arm wird angewiesen, um ein Foto von der Leinwand zu erweitern und nehmen. Es verwendet dann OpenCV zu finden und zu extrahieren Gesichter aus dem Foto. Die Gesichter werden an den Google Auto ML Vision-Dienst gesendet werden, die jeweils eine gegenüber dem trainierten Waldo Modell vergleicht. Wenn eine zuversichtlich Übereinstimmung von 95% (0.95) oder höher gefunden wird der Roboterarm wird angewiesen, zu den Koordinaten der passenden Fläche und dem Punkt, um es zu erweitern. Wenn es mehr Waldos in einem Foto ist, wird es zu jedem Punkt.

Während nur ein Prototyp, die schnellste Es gibt Waldo hat ein Spiel 4,45 Sekunden darauf hingewiesen hat, die besser als die meisten 5-Jährige ist.