En contraste con el enfoque usual de operar vehículos auto-conducción, que no programar cualquier detección de objetos explícitos, cartografía, planificación o control de trayectoria componentes en este coche. En su lugar, el coche se aprende por su cuenta a crear representaciones internas necesarias todas necesarias para dirigir, simplemente mediante la observación de controladores humanos.

El coche desplaza con éxito la obra mientras nos libera de crear detectores especializados para conos u otros objetos presentan en el sitio. Del mismo modo, puede conducir el coche en la carretera que está muy crecida con hierba y arbustos sin la necesidad de crear un sistema de detección de la vegetación. Todo lo que necesita es unas veinte carreras ejemplo impulsados por los seres humanos en diferentes momentos del día. Aprender a conducir en estos entornos complejos demuestra nuevas prestaciones de las redes neuronales profundos.

El coche también se aprende a generalizar su comportamiento de conducción. Este video incluye un clip que muestra un coche que fue entrenado sólo en los caminos de California se conduce con éxito en Nueva Jersey .