Hay Waldo es un robot construido para encontrar Waldo y el punto de la mirada. El brazo de robot es controlado por un Frambuesa Pi usando la biblioteca PYARM Python para el metal UARM. Una vez inicializado el brazo se le instruye para extender y tomar una foto de la tela por debajo. A continuación, utiliza OpenCV para encontrar y extracto se enfrenta a partir de la foto. Las caras son enviados al servicio de Google Visión Auto ML, que compara cada uno contra el modelo entrenado Waldo. Si un partido de confianza del 95% (00.95) o más alto se encuentra el brazo de robot es instruido para extender a las coordenadas de la cara a juego y punto en el que. Si hay varias Waldos en una foto que apuntará a cada uno.

Mientras que sólo un prototipo, el más rápido Hay Waldo ha señalado un partido ha sido de 4,45 segundos, que es mejor que la mayoría de los niños de 5 años.