Siellä Waldo on robotti rakennettu löytää Waldo ja pisteen häntä. Robottivarsi ohjataan Raspberry Pi käyttämällä PYARM Python kirjastoon UARM Metal. Alustuksen jälkeen varsi kehotetaan laajentamaan ja ottaa kuvan kankaalle alla. Se käyttää sitten OpenCV löytää ja poimia kasvot valokuvasta. Kasvot lähetetään Googlen automaattinen ML Vision palvelua, joka vertailee jokaisen vastaan ​​koulutettu Waldo malli. Jos luottavainen ottelun 95% (00,95) tai suurempi löytyy robottivarsi käsketään ulottuvat koordinaatit vastaavat kasvojen ja kohta sitä. Jos on useita Waldos valokuvassa se osoittaa kullekin.

Vaikka vain prototyyppi, nopein On Waldo huomautti vastaavuus on 4,45 sekuntia, mikä on parempi kuin enintään 5-vuotiaille.