Reconstruction de l'imagerie visuelle de l'activité du cerveau humain mesuré par IRM fonctionnelle

Pour reconstruire des images visuelles, nous avons d'abord décodé (Langue cible) les modèles d'activité du cerveau mesurées en réseau de neurones profond (DNN) fonctionnalités, puis introduit ces caractéristiques décodées à un algorithme de reconstruction. Notre algorithme de reconstruction commence à partir d'une image initiale donnée et optimise itérativement les valeurs de pixels de sorte que les caractéristiques DNN de l'image actuelle deviennent similaires à celles décodées de l'activité cérébrale. Nous avons appliqué notre algorithme à l'activité cérébrale au cours de l'imagerie mentale recueilli.

Gauche: images imaginées.
Droit: images Reconstructed. Le processus d'optimisation itérative est montrée.