Il y a un robot est Valdo construit pour trouver Valdo et point lui. Le bras de robot est commandé par un Raspberry Pi en utilisant la bibliothèque Python PYARM pour le métal UARM. Une fois initialisé le bras est chargé d'étendre et de prendre une photo de la toile ci-dessous. Il utilise ensuite OpenCV pour trouver et extraire face de la photo. Les visages sont envoyés au service de Vision Google Auto ML qui compare chacun par rapport au modèle formé Valdo. Si une correspondance confiante de 95 % (0.95) ou plus se trouve le bras de robot est chargé d'étendre aux coordonnées de la face de mise en correspondance et le point à ce. S'il y a plusieurs Waldos dans une photo, il pointera à chacun.

Alors que seulement un prototype, le plus rapide Il y a Waldo a souligné qu'un match a duré 4,45 secondes, ce qui est mieux que la plupart des enfants de 5 ans.