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Juin four Intelligent
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Le four Intelligent de juin est un four ordinateur puissant et facile à utiliser qui rend tout le monde un meilleur cuisinier.
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- Télescopage rapide Deux hommes montent rapidement un mur d'escalade
- Chien saute par-dessus un mur élevé après de nombreuses tentatives 6 septembre, 2018 / Araucaria, Parana, Brésil Par cette maison, il y a beaucoup de chiens et ce chiot saute toujours le mur pour marcher dans la rue.
- Aaron Paul découvre Bryan Cranston vit dans le camping-car de Breaking Bad Pour les 10 ans de la série, les deux acteurs ont participé à une invitation esquisse à cuisiner dans un camping car un petit-déjeuner en leur compagnie. Fondamentalement, c'est une vidéo promotionnelle pour que les gens fassent un don et après un tirage au sort un gagnant peut cuisiner et dîner dans la caravane de la série avec les deux acteurs.
- essai d'explosion nucléaire (1958) Les États-Unis. effectué 210 essais nucléaires atmosphériques entre 1945 et 1962, avec plusieurs caméras capturant chaque événement à environ 2,400 images par seconde. Mais dans les décennies depuis, environ 10,000 de ces films était assis au ralenti, dispersés à travers le pays dans des coffres de haute sécurité. Non seulement ils étaient collecte de la poussière, le matériau de film lui-même se décomposait lentement, amener les données qu'ils contenaient au point d'être perdu pour toujours.
Au cours des cinq dernières années, Laboratoire national Lawrence Livermore (LLNL) physicien arme Greg Spriggs et une équipe d'experts de fissure du film, archivistes et développeurs de logiciels ont été en mission pour traquer, balayage, réanalyser et déclassifier ces films en décomposition. Les objectifs sont de préserver le contenu des films avant qu'il ne soit perdu à jamais, et fournir de meilleures données aux scientifiques post-tests de l'époque qui utilisent les codes informatiques pour aider à certifier que le vieillissement U.S. dissuasion nucléaire demeure sécuritaire, sûr et efficace.
- 1257 CV Opel Kadett WKT Ce que vous voyez ici est un étonnant 1257HP Opel Kadett 4x4! Ce sommeil risiblement rapide est le travail de la société d'accord WKT. Le moteur de 1,6 litres d'origine a été jeté dans la poubelle, remplacé par un 2.0-litre 16V Turbo 4x4 Ecotec emballage unitaire, la mère de tous les turbocompresseurs, maintenant en cours d'exécution 3.1 bar!! Merci à la boîte de vitesses F28 est le résultat 1257 ch et une figure de couple non divulguée, avec laquelle la voiture devient un concurrent difficile à battre dans tout type de course de dragsters d'un rouleau, comme les images montrent clairement.
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- ours polaire chasse un renard Russie (Iamalie): À proximité des habitations locales, un ours polaire chasse le renard polaire (octobre 2016)
- Quel ordinateur quantique comme des sons IBM vient de sortir une visite audio-visuel immersif de leur laboratoire Q, où la société recherche des ordinateurs quantiques. Ce que tu entends pourrait être le son du futur.
- Connectez-vous avec la reconnaissance faciale appliquée en Chine Vers la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance faciale, a commencé en Chine et en particulier les bureaux de Wall Street Journal journal. aujourd'hui, ces portes automatiques ouvrent la reconnaissance des visages des employés. Avant cette installation, en utilisant des cartes magnétiques.
- EXTREME Iphone processus de réparation écran LCD: RewaTech Solution primaire vidéo très intéressante de la rénovation d'un établissement cassé LCD Iphone. Cette vidéo montre très bien comment réparer beaucoup de téléphone mobile nécessite des dispositifs précis et rapides. REWA est une société de Hong Kong fondée en 2008 et spécialisée dans la fabrication de dispositif de réparation pour appareil électronique.
- Phase-Fonctionné réseaux de neurones pour le contrôle du personnage Nous présentons un mécanisme de contrôle de caractère en temps réel en utilisant une nouvelle architecture de réseau de neurones appelé un réseau de neurones de phase fonctionnions. Dans cette structure de réseau, les coefficients de pondération sont calculés par une fonction cyclique qui utilise la phase comme entrée. Parallèlement à la phase, notre système prend comme des commandes utilisateur d'entrée, l'état précédent du caractère, la géométrie de la scène, et produit automatiquement des mouvements de haute qualité qui permettent d'atteindre le contrôle utilisateur souhaité. L'ensemble du réseau est formé d'une manière de bout en bout sur un vaste ensemble de données composé de locomotion comme la marche, fonctionnement, sauteur, et les mouvements d'escalade montés dans des environnements virtuels. Notre système peut donc produire automatiquement des mouvements où le personnage s'adapte à différents environnements géométriques tels que marcher et courir sur un terrain accidenté, escalade sur de grandes roches, sautant par-dessus les obstacles, et accroupi sous les plafonds bas. Notre architecture de réseau produit des résultats de qualité plus élevés que séries chronologiques modèles autorégressifs tels que LSTMs comme il traite explicitement la variable latente de mouvement relatif à la phase. Une fois formés, notre système est extrêmement rapide et compact, nécessitant quelques millisecondes de temps d'exécution et quelques méga-octets de mémoire, même si une formation sur giga-octets de données de mouvement. Notre travail est le plus approprié pour le contrôle des personnages dans des scènes interactives telles que les jeux informatiques et les systèmes de réalité virtuelle.