אנו מציגים מנגנון שליטת אופי בזמן אמת באמצעות ארכיטקטורת רשת עצבית רומן נקראת רשת עצבית Phase-תפקדתי. במבנה הרשת הזו, המשקלים מחושבים באמצעות פונקציה מחזורית אשר משתמשת בשלב כקלט. יחד עם השלב, המערכת שלנו לוקחת כמו פקדי משתמש קלט, למצב הקודם של אופי, הגיאומטריה של הסצנה, ובאופן אוטומטי מייצר תנועות איכותיות להשיג שליטה של ​​המשתמש הרצוי. הרשת הוכשרה אופנה מקצה לקצה על במערך גדול המורכב תנועה כגון הליכה, רץ, קפיצות, ותנועות טיפוס מצוידות לתוך סביבות וירטואליות. המערכת שלנו ולכן ניתן לייצר תנועות באופן אוטומטי שבו הדמות מסתגלת לסביבות גיאומטריות שונות כגון הליכה וריצה על פני שטח קשה, מטפס על סלעים גדולים, לקפוץ מעל מכשולים, ובכפיפות תחת תקרות נמוכות. ארכיטקטורת הרשת שלנו מייצרת תוצאות באיכות גבוהה יותר מאשר מודלים autoregressive בזמן סדרת כגון LSTMs שכן הוא דן במפורש עם המשתנה הסמוי של תנועה שנוגע לשלב. לאחר שהוכשר, המערכת שלנו היא גם מהירה מאוד קומפקטית, הדורשים זמן אלפית ביצוע בלבד וכמה מגה בייט של זיכרון, גם כאשר מאומנים על גיגהבייט של נתוני תנועה. העבודה שלנו היא מתאימה ביותר עבור שליטה דמוית בסצנות אינטראקטיביות כגון משחקי מחשב ומערכות מציאות מדומה.