स्व-ड्राइविंग कारों के संचालन के लिए सामान्य दृष्टिकोण के विपरीत, हम किसी भी स्पष्ट ऑब्जेक्ट पहचान कार्यक्रम नहीं किया, मैपिंग, इस कार में पथ योजना या नियंत्रण घटक. इसके बजाय, कार अपने आप चलाने के लिए आवश्यक सभी आवश्यक आंतरिक अभ्यावेदन बनाने के लिए ही सीखता है, बस मानव ड्राइवरों द्वारा अवलोकन.

कार सफलतापूर्वक निर्माण स्थल शंकु के लिए विशेष डिटेक्टर बनाने से हमें मुक्त करते हुए पर नेविगेट करता है या अन्य वस्तुओं की साइट पर मौजूद. इसी प्रकार, घास और झाड़ियों एक वनस्पति डिटेक्शन सिस्टम बनाने के लिए की आवश्यकता के बिना के साथ ऊंचा हो गया हुआ है सड़क पर कार ड्राइव कर सकते हैं. सभी इसे लेता है के बारे में बीस उदाहरण रन मनुष्यों द्वारा दिन के अलग अलग समय पर संचालित. इन जटिल वातावरण में ड्राइव करने के लिए सीखने गहरी तंत्रिका नेटवर्क की नई क्षमताओं को दर्शाता है.

कार भी सीखता है के लिए अपने ड्राइविंग व्यवहार सामान्य. इस वीडियो में एक क्लिप है कि सफलतापूर्वक ही न्यू जर्सी में ड्राइविंग केवल कैलिफोर्निया की सड़कों पर एक कार है कि प्रशिक्षित किया गया था से पता चलता है शामिल .