स्थिर नव Hookean मांस सिमुलेशन

गैर रेखीय hyperelastic ऊर्जा आभासी वर्ण के मांसल उपस्थिति पर कब्जा करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते. असली दुनिया, आयतन-संरक्षित जैविक ऊतकों में पॉइसन का अनुपात 1/2 के करीब होता है, लेकिन इस व्यवस्था के भीतर संख्यात्मक सिमुलेशन बेहद चुनौतीपूर्ण है. आदेश मजबूती के साथ इन दृश्य विशेषताओं पर कब्जा करने में, हम नव-Hookean लोच के एक उपन्यास संस्करण पेश. हमारे मॉडल नव Hookean मॉडल के मांसल उपस्थिति को बनाए रखता है, दर्शाती बेहतर मात्रा संरक्षण, और चरम विज्ञान सम्बन्धी रोटेशन और व्युत्क्रम करने के लिए मजबूत है. हम eigenvalues ​​और सिस्टम के सभी घटकों के eigenvectors के लिए पूर्ण-सूत्र भाव प्राप्त, जो सीधे अर्द्ध सकारात्मक-निश्चितता के लिए हेस्सियन परियोजना के लिए हमें की अनुमति देता है, और यह भी सामग्री के संख्यात्मक व्यवहार में अंतर्दृष्टि की ओर जाता है. इन निष्कर्षों को भी और अधिक परिष्कृत hyperelastic मॉडल के डिजाइन को सूचित, हम फंग और Arruda-बोयस लोच के लिए हमारे विश्लेषण लगाने से पता लगाने के जो. हम मौजूदा सामग्री मॉडल के खिलाफ व्यापक तुलना प्रदान.