Bemutatunk egy valós idejű jellegű ellenőrzési mechanizmus segítségével új idegi hálózati architektúra úgynevezett fázis-funkcionált Neural Network. Ebben a hálózati struktúra, A súlyok számítjuk keresztül egy ciklusos funkciót, amely használja a fázis, mint egy bemeneti. Együtt a fázisban, Rendszerünk bemeneti felhasználói vezérlés, az előző állapot a karakter, a geometria a jelenet, és automatikusan kiváló minőségű mozgások, hogy elérjék a kívánt felhasználó ellenőrzése. A teljes hálózat képzett end-to-end divat egy nagy adatbázisba tagjai mozgásszervi, mint a gyaloglás, futás, ugró, és mászó mozgás beleillett a virtuális környezetek. A rendszer tehát automatikusan előállítani mozgások, ahol a karakter alkalmazkodik a különböző geometriai környezetben, például a gyaloglás és a futás nehéz terepen, átmászott nagy köveket, ugrott át az akadályokat, és guggoló alacsony mennyezet. A hálózati architektúra jobb minőségű eredményt ad, mint idősoros autoregresszív modellek, mint LSTMs hiszen kifejezetten a látens változó mozgás vonatkozó fázis. Miután képzett, Rendszerünk is rendkívül gyors és kompakt, amely csak milliszekundum végrehajtási idő és néhány megabájt memóriát, akkor is, ha képzett gigabájt mozgási adatok. Munkánk legmegfelelőbb szabályozására karakterek interaktív jelenetek, mint a számítógépes játékok és a virtuális valóság rendszerek.