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写真編集の未来
(13) | 2023/06/21 | 
人工知能の助けを借りて, 写真は驚くほど簡単に根本的に変更できます.
1 枚の写真からのビデオと音声 Microsoft は VASA 1 をリリースしました, 人工知能を使用して写真にビデオとオーディオを追加できる印象的な新テクノロジー. - ネイルプリンター 中国製の小型プリンター, アプリケーションの助けを借りて、ネイルに写真や色を印刷します.
- 1945年4月のドイツでの1日 1945年4月のベルリンからのユニークなショット, ベルリンの戦いが起こったとき. ダウンロードは比較的良い品質です, 60fpsにサイズ変更されました, 人工知能の助けを借りて着色されています.
- Photoshopの人工知能フィルターで遊ぶ LGR Blerbsは、写真に新しいPhotoshopニューラルフィルターを使用すると、笑わずにはいられません。, 年齢や人の表情を調整できる.
- 人工知能を利用してアニメを60fpsに変換 GRisk A.I. サンドボックスはいくつかの短いアニメシーンを毎秒60フレームに変換しました, DAIN人工知能アプリケーションの使用.
- Deepfakeの助けを借りて、ビル・ヘイダー模倣アーノルド・シュワルツェネッガー DeepFakeは、人工知能技術です, それはビデオで人や物を変更することができます. ここで, DeepFaceLabの助けを借りて、ユーザは、俳優ビル・ヘイダーの顔を変更しました, 後者の模倣アーノルド・シュワルツェネッガーなど.
- 、 “魔法の消しゴム” Photoshopの今のビデオで動作します 写真をPhotoshopで存在するコンテンツに応じて塗りつぶし機能, 今魔法のAfter Effectsでビデオアプリケーションからオブジェクトを消去することができます. あなたがオブジェクトを選択した後は、削除したいです, 人工知能プログラムは、クリップ全体のギャップを埋めるだろう.
- ただ、スケッチは、フォトリアリスティックな画像に変換しました NVIDIAグラフィックス社は、フォトリアリスティックイメージにあなたの図面を変換するアルゴリズムを作成しました. 単にいくつかのシンプルなラインを取ります, 色を追加, 人工知能は、写真のプロジェクトの解釈と変換を引き継ぎ.
- 人間の人が人工知能によって作成されます 三つの研究者たちは、NVIDIAは、人工知能のアプリケーションを作成しました, そこに実際にはない人物のリアルな画像を生成することができます.
- Instagramの上の完璧な写真を作成する方法 Instagramの上の完璧な写真をプルする方法を見つけた女性, 少しの助けを借りて、フィットネスモデルとしてポーズ.
- 人工知能を用いた洗浄の写真 NVIDIA社の研究者ら, アアルト大学とMITは深い学習に基づく方法を開発しました, 画像内のノイズまたは他の干渉によって画像を補正することができます.
- 人工知能を使って写真の復元 劉桂林率いる研究者の会社のNvidia, 彼らは再作成し、破損した写真をレタッチする深い学習が可能な人工知能を開発しました. デモ中, 我々は、異なる写真から削除されたオブジェクトと作品を見ることができます. 人工知能は、すぐにリアルな質感とのギャップを埋めることが可能です.
- クイック犬の繁殖 アーティスト健介小池は興味深い現象を示しています, パスタのカッターを使用して、犬の写真を破砕として.
- 携帯電話泥棒の生活を垣間見る 彼の携帯電話を盗んだ後, オランダ人アンソニー ヴァン Der Meer 監督餌として入れていたブービー トラップの電話の助けを借りて映画を作ることを考えていた, アムステルダム メトロ. スパイウェア アプリケーションのおかげで, 泥棒を識別し、この複数のデータを回復することができます。 (動画, 音, 写真と正確な位置), 彼の人生について多くのことを学ぶために彼を許可します。. 経験から起こる質問: 私たちは本当に誰かを知ることができます。, とき、我々 は携帯電話から取得した情報だけに頼る;
- 将来のストア アマゾンを行く, 会社はアマゾン基金スーパー マーケットの未来を形作る. 4年前, アマゾンは誰かどこの店には、アイデアをデザインを始め、資金をスキップ、ショップ, 現金と無限のキュー. どのように動作します; 店に入る前に, 電話で Amazon アプリの助けを借りて、顧客が識別されます。. その後, 店の棚にすべての製品を得ることができる、仮想のショッピングカートに追加されます。. 意見変わった製品は自動的に削除されます。. アマゾンは説明しません詳細にどのようにこのプロジェクトを進める, 既に自律車技術の使用についての協議が、 (視覚の計算論, 学習アルゴリズムとセンサー). 既に会社の従業員のためシアトルに出店した実験店舗, 2017年初頭に一般公開されます.
