자가 운전 차량을 운영하는 일반적인 방식과는 대조적으로, 우리는 명시 적 물체 감지를 프로그래밍하지 않았다, 지도 제작, 이 차에 경로 계획 또는 제어 구성 요소. 대신, 자동차를 조종 하는 데 필요한 모든 필요한 내부 표현을 만드는 자체에 배운다, 단순히 인간의 드라이버를 관찰 하 여.

차는 성공적으로 콘 전문된 탐지기를 만들기에서 우리를 해방 하는 동안 건설 현장 이동 하거나 다른 개체 사이트에서. 유사 하 게, 잔디와 관목 식물 검색 시스템을 만들 필요 없이 자란도 차 운전할 수 있습니다.. 그것은 일의 다른 시간에 인 간에 의해 구동 약 20 예제 실행. 깊은 신경 네트워크의 새로운 기능을 보여 줍니다 이러한 복잡 한 환경에서 운전 하는 학습.

자동차의 운전 동작을 일반화 하는 것도 배운다. 이 비디오 클립을 성공적으로 뉴저지에서 그 자체를 운전 하는 캘리포니아도로에 훈련 했다 차를 보여줍니다 포함 .