자기 공명에 의해 측정 된 인간 뇌 활동의 시각적 인 이미지의 재구성

시각적 이미지를 재구성하려면, 우리는 먼저 디코딩 (번역 언어) 깊은 신경 네트워크로 측정 한 뇌 활동 패턴 (DNN) 풍모, 다음 재구성 알고리즘에 그 디코딩 기능을 공급. 우리의 재구성 알고리즘은 주어진 초기 이미지에서 시작하여 반복적으로 현재 이미지의 DNN 기능이 뇌의 활동에서 디코딩과 유사하게되도록 픽셀 값을 최적화. 우리는 뇌의 활동에 대한 우리의 알고리즘은 심상 동안 수집 적용된.

왼쪽: 상상 이미지.
오른쪽: 재구성 된 이미지. 반복적 최적화 처리를 도시.