왈도 그를 왈도 및 지점 찾기 위해 구축 된 로봇있다. 로봇 암은 UARM 금속 대한 PYARM Python 라이브러리를 사용 라즈베리 파이 의해 제어. 초기화 팔을 확장하고 아래 캔버스의 사진을 촬영하도록 지시되면. 그런 다음 찾을에서 OpenCV를 사용하고 추출물은 사진에서 얼굴. 얼굴은 훈련 왈도 모델에 대한 각각을 비교 구글 자동 ML 비전 서비스로 전송됩니다. 95%의 자신있게 일치하는 경우 (0.95) 이상이 발견되는 로봇 암 그것에 일치하는 얼굴 점의 좌표로 확장 지시. 사진에 여러 Waldos가있는 경우 각 하나를 가리 킵니다.

단지 프로토 타입 동안, 가장 빠른 There's Waldo는 경기 시간이 4.45초로 대부분의 5세 어린이보다 더 빠르다고 지적했습니다..