I motsetning til den vanlige tilnærmingen til drift selvstyrte biler, vi ikke programmere noen eksplisitt objekt gjenkjenning, kartlegging, sti planlegging eller kontroll komponenter i denne bilen. I stedet, bilen lærer på egen hånd for å lage alle nødvendige Intern representasjoner nødvendig å styre, ved å observere menneskelige drivere.

Bilen navigerer ble byggeplassen mens frigjøre oss fra å opprette spesialiserte detektorer for kjegler eller andre objekter presentere på stedet. Tilsvarende, bilen kan kjøre på veien som er overgrodd med gress og busker uten å måtte opprette en vegetasjon detection system. Alt som trengs er tyve eksempel kjører drevet av mennesker på ulike tider av dagen. Lære å kjøre i disse komplekse miljøer viser nye funksjonene i dypt nevrale nettverk.

Bilen også lærer å generalisere virkemåten kjøring. Denne videoen inneholder et klipp som viser en bil som var opplært på California veier vellykket kjøring seg i New Jersey .