W przeciwieństwie do zwykłego podejścia do działających na własny jazdy samochodów, nie programować żadnej wyraźnej wykrywanie obiektów, mapowanie, elementy planowania i sterowania ścieżki do tego samochodu. Zamiast tego, samochód dowiaduje się na własną rękę stworzyć wszystkie niezbędne wewnętrznych reprezentacji niezbędne do kierowania, po prostu obserwując ludzi sterowniki.

Samochód pomyślnie przechodzi na budowie jednocześnie uwalniając nas od tworzenia wyspecjalizowane detektory dla stożków lub innych obiektów obecnych na stronie. Podobnie, Samochód można jeździć na drodze, który porastają trawy i krzaki nie należy stworzyć system wykrywania roślinności. Wszystko co potrzebne jest około dwudziestu działa przykład napędzane przez ludzi o różnych porach dnia. Nauka jazdy w tych złożonych środowisk demonstruje nowe możliwości głęboko neuronowe sieci.

Samochód również uczy się do upowszechnienia jego zachowanie za kierownicą. Ten film wideo zawiera klip, który pokazuje samochód, który został przeszkolony tylko na drogach California pomyślnie jazdy sam w stanie New Jersey .