Nowa moda na bardzo wysokich i bardzo cienkich budynków w Nowym Jorku Nowe materiały pozwalają na złamanie proporcje wysokości / szerokości / głębokości, dzięki czemu możliwe budynki, które nie byłoby możliwe przed. Nowoczesne techniki kompensacji ruchu (tłumiki masowe), i materiałów sztywniejszych, Osiągnęliśmy że ostatnie piętro z tych budynków nie sprawi, że zawroty głowy więcej niż łodzi z burzy fali.
Jak trudno jest udawać modelu na London Fashion Week; Twórcy kanału Zac i Jay Pokaż im ubrany przyjaciela z najgorszych ubrań, które mogłyby znaleźć, i próbował go wyprzedzić jak model znany na pokaz mody London Fashion Week.
Model ze złotymi nogami Po syndrom wstrząsu toksycznego przeżyły i utratę obu nóg, Laura Wasser rozmowy odkrywając jej styl i znalezienie nowych sposobów angażowania się modą.
Jak fałszywe projektant mody weszła Paryskiego Tygodnia Mody Oobah Butler z magazynu VICE-line, odkrywa marki ubrania tanie Georgio Peviani popularne rynki Londyn. W celu wejścia na pokaz mody Paris Fashion Week, przekształcony Georgio Peviani i udając ekscentryczny projektant mody.
Wziąć kąpiel z krokodyla Nastąpiło w dniu 25 lutego, 2018 / Terytorium Północne, Australia Poszedłem na kąpiel i w prawdziwie australijski sposób zabrałem ze sobą swojego krokodyla Swampy'ego. Trochę się martwiłem, że może spróbować schrupać mój sprzęt, ale wydawał się całkiem zadowolony tam, gdzie był, nawet z moim strasznym śpiewem.
Poznaj Model Runway z jednym z najbardziej zaawansowanych na świecie kończyn protetycznych | Mashable Dokumenty Rebeka Marine, New Jersey oparte wrodzona amputacji, prawie zrezygnował z jej marzenie o zostaniu modelka podczas odlewania dyrektor powiedział jej, że nigdy by uczynić go. Ale nie pozwoliła, żeby to ją powstrzymało. W ostatnich latach, przechadzała się po jednych z najbardziej ekskluzywnych wybiegów branży modowej, wszystko podczas modelowania jeden z najbardziej zaawansowanych bionic broni na rynku.
Kino: Kinetyczny, “życia” biżuteria dla dynamicznego modzie Ta praca bada dynamiczną przyszłość gdzie akcesoria nosimy już nie są statyczne, ale zamiast mobilna, mieszka przedmiotów na ciele. Zaprojektowane z funkcjonalnością zminiaturyzowanych robotyki, to "życia" biżuteria wędruje na niezmodyfikowanej odzieży, zmienia lokalizację i rekonfiguracji wygląd w zależności od kontekstu społecznego i umożliwienie prezentacji własnej mnogość. Z dodatkiem urządzeń sensorowych, przeniesienia ich do urządzeń aktywnych, które mogą reagować na warunki środowiskowe. Mogą one również być połączone z istniejącymi urządzeniami mobilnymi stać spersonalizowanych asystentów na ciałem wsparcia dokończenia zadania. Przydzielony do odzieży, generują one kształt zmienia ubranie i kinetyczna wzorów tworzących nowy wzór, dynamiczny mody.
Faza funkcjonował Sieci neuronowe Kontroli znaków Prezentujemy mechanizm kontrolny charakter w czasie rzeczywistym przy użyciu nowej architektury sieci neuronowej o nazwie Phase-funkcjonował Neural Network. W tej strukturze sieci, Ciężary są obliczane za pomocą cyklicznego funkcję, która wykorzystuje jako fazę wejścia. Wraz z fazą, nasz system bierze jako kontroli użytkownika wejściowe, poprzedni stan charakteru, geometria sceny, i automatycznie produkuje wysokiej jakości wniosków, które osiągają żądaną kontrolę użytkownika. Cała sieć jest przeszkolony w sposób end-to-end na dużym zbiorze złożonym z lokomocji, takich jak chodzenie, bieganie, skoki, Ruchy wspinaczkowe i wyposażone w środowiskach wirtualnych. Nasz system może więc automatycznie produkować ruchy gdzie postać przystosowuje się do różnych środowisk geometrycznych, takich jak chodzenie i działa na trudnym terenie, wspinaczki na dużych skał, skoki przez przeszkody, crouching w niskich sufitów. Nasza architektura sieci produkuje wyższej jakości niż czas serii Model AR takich jak LSTMs ponieważ dotyczy bezpośrednio z utajonego zmiennej ruchu związanych z fazą. Po przeszkoleni, Nasz system jest niezwykle szybka i kompaktowa, wymagając jedynie milisekund czasu realizacji i kilka megabajtów pamięci, nawet gdy przeszkolony na gigabajtów danych ruchu. Nasza praca jest najbardziej odpowiedni do kontrolowania znaków w interaktywnych scen, takich jak gry komputerowe i systemy wirtualnej rzeczywistości.