Em contraste com a abordagem usual para operar os carros de auto-condução, nós não programar qualquer detecção de objetos explícita, mapeamento, componentes de planejamento de caminho ou de controlo em este carro. Em vez disso, o carro aprende por conta própria para criar todas as representações internas necessárias necessários para orientar, simplesmente pela observação humanas motoristas.

O carro com sucesso navega o canteiro ao livrar-da criação de detectores especializados para cones ou outros objetos presentes no local. Da mesma forma, o carro pode dirigir na estrada que é coberta por gramíneas e arbustos sem a necessidade de criar um sistema de detecção de vegetação. Tudo que precisa é de cerca de vinte corridas de exemplo conduzidas por seres humanos em diferentes momentos do dia. Aprendendo a dirigir nesses ambientes complexos demonstra novos recursos de redes neurais no fundo.

O carro também aprende a generalizar o seu comportamento de condução. Este vídeo inclui um clipe que mostra um carro que foi treinado apenas nas estradas de Califórnia com sucesso, dirigindo-se em New Jersey .