Predstavujeme real-time ovládanie charakter mechanizmus pomocou novej neurónové sieťové architektúry zvanej Phase-fungoval Neural Network. V tejto štruktúry siete, váhy sú vypočítané pomocou cyklické funkcie, ktorá používa ako vstup fázy. Spolu s fázou, náš systém berie ako kontrolný vstup užívateľské, predchádzajúci stav znaku, geometria scény, a automaticky produkuje vysoko kvalitné návrhy, ktoré dosahujú požadovaného ovládanie používateľského. Celá sieť je vyškolený v móde end-to-end na veľkom dátovom súbore zložený z pohybu, ako je chôdza, bezat, skákanie, a pohyby lezenie zapadá do virtuálnych prostrediach. Náš systém preto môže automaticky vytvárať návrhy kde charakter sa prispôsobí rôznych geometrických prostredia, ako je chôdza a beh na nerovnom teréne, preliezaní veľké kamene, skákať cez prekážky, a krčí pod nízkym stropom. Naša sieťová architektúra vytvára vyššiu kvalitu výsledkov než modely časových radov autoregresních ako je LSTMs, pretože sa zaoberá výslovne s latentnou premennou pohybu vzťahujúce sa k fáze. akonáhle vyškolení, Náš systém je tiež veľmi rýchly a kompaktný, vyžadujú iba milisekúnd času realizácie a niekoľko megabajtov pamäte, aj keď trénoval na gigabytov dát o pohybe. Naša práca je najvhodnejší pre kontrolu postavy v interaktívnych scén, ako sú počítačové hry a systémoch virtuálnej reality.