Rekonštrukcia vizuálne zábery z ľudskej mozgovej aktivity meranej fMRI

Rekonštruovať vizuálne obrazy, najprv dekódované (preložený) Namerané vzorcov mozgovej aktivity do hlbokého neurónové siete (DNN) Vlastnosti, potom plní tieto dekódované funkcií algoritmu rekonštrukcie. Naša rekonštrukcia algoritmus vychádza z daného počiatočného obrazu a opakovane optimalizuje hodnoty obrazových bodov, takže vlastnosti DNN aktuálnej snímky stávajú podobné tým, ktoré dekódujú z mozgovej aktivity. Použili sme náš algoritmus na mozgovú činnosť zhromaždené počas mentálnych.

Vľavo: imaginárny obrazy.
Právo: rekonštruované snímky. Iteračné optimalizačný proces je znázornený.