มีวัลโดเป็นหุ่นยนต์ที่สร้างขึ้นเพื่อหาวัลโดและจุดที่เขา. แขนหุ่นยนต์จะถูกควบคุมโดยราสเบอร์รี่ Pi ใช้ไลบรารี PYARM หลามสำหรับ UARM โลหะ. เมื่อเริ่มต้นแขนได้รับคำสั่งให้ขยายและถ่ายภาพของผืนผ้าใบด้านล่าง. จากนั้นใช้ OpenCV ในการค้นหาและสารสกัดจากใบหน้าจากภาพ. ใบหน้าจะถูกส่งไปยังบริการวิสัยทัศน์ของ Google รถยนต์ ML ซึ่งเปรียบเทียบแต่ละคนกับรูปแบบการฝึกอบรมวัลโด. ถ้าการแข่งขันมีความเชื่อมั่น 95% (0.95) หรือสูงกว่าที่พบแขนหุ่นยนต์ได้รับคำสั่งให้ขยายไปยังพิกัดของใบหน้าและตรงกับจุดที่มัน. หากมีหลาย Waldos ในภาพก็จะชี้ไปที่แต่ละคน.

ขณะที่มีเพียงต้นแบบ, ที่เร็วที่สุดนอกจากนี้วัลโดได้ชี้ให้เห็นการแข่งขันที่ได้รับ 4.45 วินาทีซึ่งดีกว่าส่วนใหญ่เด็กอายุ 5 ปี.