Там Уолдо робот побудований, щоб знайти Вальдо і вказати на нього. Маніпулятор управляється Raspberry Pi з використанням бібліотеки PYARM Python для UARM Metal. Після ініціалізації рука проінструктований розширити і сфотографуйте нижче полотна. Потім він використовує OpenCV знайти і витягти особа з фотографії. Особи направляються на службу Бачення Google Auto ML, який порівнює кожен проти навченої моделі Waldo. Якщо впевнений матч 95% (0.95) або вище знаходиться рука робота проінструктований, щоб розширити до координат узгоджувального особи і точки на ній. За наявності кількох Waldos на фотографіях він буде вказувати кожну.

Поки тільки прототип, найшвидший There’s Waldo зазначив, що матч тривав 4,45 секунди, що краще, ніж у більшості 5-річних дітей.