與常用的方法對操作自動駕駛汽車, 我們不程式任何顯式物件檢測, 映射, 這輛車路徑規劃或控制元件. 相反, 這輛車就學會自行創建引導所需的所有必要的內部表示形式, 只是通過觀察人類的驅動程式.

這輛車同時釋放我們從創建錐專門的探測器成功導航施工現場或在網站存在的其他物件. 同樣, 這輛車可以在路上開車，那長滿了草和灌木而無需創建一個植被檢測系統. 它需要的只是大約二十個示例運行情況在一天的不同時間由人駕駛. 學開車在這些複雜的環境中演示深度神經網路的新的功能.

這輛車也學會概括其駕駛行為. 這個視頻包括剪輯，僅在加州成功駕駛本身在新澤西州的公路上顯示受過訓練的車 .