還有金都內置找到瓦爾多和點機器人在他. 機器人臂是由樹莓裨使用PYARM Python庫為UARM金屬控制. 一旦初始化手臂被指示延長，並採取下面的畫布的照片. 然後，它使用了OpenCV發現和提取從照片中面臨. 臉上都發送到對抗訓練的金都模型中的每個一個比較谷歌自動ML視覺服務. 如果置信度為 95% (0.95) 或更高被發現機器人臂被指示在它延伸到匹配面和點的坐標. 如果有多個Waldos在照片的時候將指向每一個.

雖然只是一個雛形, 最快的沃爾多指出，一場比賽是 4.45 秒，比大多數 5 歲的孩子都好.