与常用的方法对操作自动驾驶汽车, 我们不程序任何显式对象检测, 映射, 这辆车路径规划或控制组件. 相反, 这辆车就学会自行创建引导所需的所有必要的内部表示形式, 只是通过观察人类的驱动程序.

这辆车同时释放我们从创建锥专门的探测器成功导航施工现场或在站点存在的其他对象. 同样, 这辆车可以在路上开车，那长满了草和灌木而无需创建一个植被检测系统. 它需要的只是大约二十个示例运行情况在一天的不同时间由人驾驶. 学开车在这些复杂的环境中演示深度神经网络的新的功能.

这辆车也学会概括其驾驶行为. 这个视频包括剪辑，仅在加州成功驾驶本身在新泽西州的公路上显示受过训练的车 .