来自人脑活动的fMRI通过测量视觉图像的重建

为了重建视觉图像, 我们首先解码 (目标语言) 测量脑活动模式进入深神经网络 (深度神经网络) 特征, 然后供给那些解码功能来重建算法. 我们的重建算法从一个给定的初始图像开始，并迭代地使得当前图像的特征DNN变得类似于那些从大脑活动的解码优化的像素值. 表象中，我们应用我们收集算法的大脑活动.

左: 想象的图像.
权利: 重建图像. 迭代优化过程示.