还有金都内置找到瓦尔多和点机器人在他. 机器人臂是由树莓裨使用PYARM Python库为UARM金属控制. 一旦初始化手臂被指示延长，并采取下面的画布的照片. 然后，它使用了OpenCV发现和提取从照片中面临. 脸上都发送到对抗训练的金都模型中的每个一个比较谷歌自动ML视觉服务. 如果置信度为 95% (0.95) 或更高被发现机器人臂被指示在它延伸到匹配面和点的坐标. 如果有多个Waldos在照片的时候将指向每一个.

虽然只是一个雏形, 最快的沃尔多指出，一场比赛是 4.45 秒，比大多数 5 岁的孩子都好.